檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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近年來停車場林立，道路監控需求大增，國道計程收費也需要取得車牌號碼當輔助機制，讓車牌辨識成為很重要的技術。本研究將車牌辨識技術分為影像前處理、車牌定位、字元分割、和字元辨識。在影像前處理，先將影像做…
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本論文主旨在建立一個天線信號具線上學習(On-line learning)功能之類神經網路系統。論文主題包括類神經網路演算法的推導、六種演算法的訓練比較、信號相似度比較。 我們實現的類神經網路架構是…
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隨著智慧型個人裝置在硬體上的進步，智慧型手機在市場的佔有率有了顯著的提升。然而，在硬體資源有限的嵌入式裝置上，記憶體的管理成為一項重要的議題。在本篇論文中，我們將討論現有架構上，記憶體管理機制的各項…
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降維演算法是一種常見的前處理方式，在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性，也可以處理各種的問題。舉例來說，主成分分析(Principal component a…
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P2P應用衝擊網際網路服務品質, 因為P2P應用會使用掉大部分的網路頻寬. 它可以使用任意的port number來避免固定的port number阻擋且可以穿越防火牆藉由偽裝成其他知名的網際網路服…
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醫師在幫病患診斷或者評估手術時，由於院方目前無法提供完整3D模型以及 現今科技未能拍攝出無死角的立體影像，故醫師們在診斷及術前評估時只能依靠 自身經驗針對電腦斷層掃描(Computerized to…
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本論文探討如何將非線性系統精確表示成T-S模糊模型，並使用智慧型方法用以達成各種常見的控制目標，其間兼顧系統的穩定性、指數收斂性質、快速暫態響應、以及強健性等諸多性質的考量。首先，提出系統化方法，將…
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聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類，其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…
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心律不整分類以及偵測一直以來都是心電圖處理中的主要議題。在此研究中，我們納入了五種心律不整用於測試分類系統。首先，本文提出一個修改過的動態心電圖模型，將原先的高斯函數取代為柯西函數，原因是柯西函數相…
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在全球能源危機與環境污染的背景下，分散式發電(Distributed Generation)因其對環境友好的特性，成為解決環境問題的選項之一。另一方面，微型電網(Micro Grid)作為利用可再生…